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1. 基于压缩传感特征提取的低分辨雷达目标识别

米红妹邱天爽

计算机应用 2011, 31 (08): 2105-2107. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02105

摘要（1483）

PDF （462KB）（790）

根据低分辨雷达目标回波的特点，提出了一种基于压缩传感的回波特征提取方法。选择小波基为稀疏基，高斯随机矩阵为测量矩阵，由较少的测量值构成识别特征向量，不仅可以获得雷达回波信号的本质驱动源，而且能够保持原始雷达回波信号的结构和足够多的目标信息。实验结果表明，该算法提取的回波特征向量维数低，且信息密度高，可以得到较好的目标识别结果。

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2. 基于改进子空间追踪算法的稀疏信道估计

郭莹邱天爽

计算机应用 2011, 31 (04): 907-909. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00907

摘要（1052）

PDF （601KB）（588）

由于许多通信系统的信道具有稀疏多径的特性，因此可以将信道估计问题归结为稀疏信号的恢复问题，继而应用压缩感知理论(CS)的算法求解。针对CS中现存的信号重构方法——子空间追踪法(SP)需要对稀疏度有先验知识的缺点，提出一种改进的子空间追踪法(MSP)。该方法的反馈和精选过程与SP算法一致，不同之处是MSP算法每次迭代时向备选组合中反馈添加的向量个数是随着迭代次数而逐一增加的，而SP算法中备选组合被添加的向量个数与稀疏度相同。仿真结果表明，基于MSP方法所得到的稀疏多径信道估计结果优于基于传统SP的方法，且无需已知信道的多径个数。

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3. 基于最小p范数状态空间准则的递归CDMA多用户检测方法

查代奉邱天爽

计算机应用

摘要（1463）

PDF （624KB）（881）

α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数，其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαSG噪声，提出一种先验新息过程最小p范数准则的递归多用户检测算法，并进行了算法的韧性改进与渐近特性分析。计算机模拟实验结果表明，这种算法是一种在SαSG分布噪声条件下具有良好韧性的多用户检测方法。